การแปลความหมายของการวิจัยเชิงความสัมพันธ์: Step 1 [0181]
การแปลความหมายของความสัมพันธ์ เพื่อตอบคำถาม 3 ประการ เกี่ยวกับขนาดของความสัมพันธ์ ความมีนัยสำคัญทางสถิติของความสัมพันธ์และสัดส่วนของความสัมพันธ์ที่ตัวแปรตัวหนึ่ง สามารถอธิบายตัวแปรอีกตัวหนึ่ง #การแปลความหมายของความสัมพันธ์, #การวิจัยเชิงความสัมพันธ์, #ความมีนัยสำคัญทางสถิติ, …
฿149.00฿400.00
การแปลความหมายของการวิจัยเชิงความสัมพันธ์: Step 1 [0181]
What you'll learn
การเลือกใช้โปรแกรมสร้างแฟ้มข้อมูล: Step 3 [0326]
ในการเลือกใช้โปรแกรมสร้างแฟ้มข้อมูล ผู้วิจัยจะต้องคำนึงถึงโปรแกรมสำเร็จรูปที่จะนำมาใช้ในการประมวลผล หรือ วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติว่าสามารถรับหรืออ่านแฟ้มข้อมูลประเภทใดบ้าง ซึ่งควรจะเป็นโปรแกรมที่ผู้วิจัยคุ้นเคยและสามารถใช้งานได้ โดยผู้วิจัยสามารถเลือกรูปแบบในการบันทึกได้หลายรูปแบบ #การใช้โปรแกรมAMOS, #เคล็ดลับการทำการวิเคราะห์ข้อมูล, #การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล, รายละเอียดคอร์สเรียนทั้งหมด <คลิกที่นี่> …
฿129.00฿400.00
การเลือกใช้โปรแกรมสร้างแฟ้มข้อมูล: Step 3 [0326]
What you'll learn
การเลือกตัวอย่างแบบโควต้า: Step 1 [0205]
การเลือกตัวอย่างแบบโควต้า เป็นการเก็บข้อมูลจากสิ่งตัวอย่างที่ต้องการ เงื่อนไขที่ผู้วิจัยต้องการกระทั่งครบจำนวนที่กำหนดไว้ การเลือกตัวอย่างแบบนี้ เป็นการเลือกตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น แต่มีวิธีการเลือก ที่มีหลักเกณฑ์มากกว่าการเลือกตัวอย่างแบบบังเอิญ #การเลือกตัวอย่างแบบโควต้า, #การเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง, #การเลือกตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น, …
฿259.00฿700.00
การเลือกตัวอย่างแบบโควต้า: Step 1 [0205]
What you'll learn
การเลือกตัวอย่างแบบแบ่งกลุ่ม: Step 1 [0210]
การเลือกตัวอย่างแบบแบ่งกลุ่ม เป็นการเลือกตัวอย่างโดยการจัดแบ่งประชากรเป็นกลุ่ม หรือเป็นพวก (Cluster) โดยแต่ละกลุ่มพยายามไม่ให้แตกต่างกัน จากนั้นจึงเลือกตัวอย่าง จากแต่ละกลุ่ม โดยการสุ่มแบบง่ายหรือแบบเป็นระบบ #การเลือกตัวอย่างแบบแบ่งกลุ่ม, #ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง, #การสุ่มแบบง่าย, รายละเอียดคอร์สเรียนทั้งหมด …
฿59.00฿300.00
การเลือกตัวอย่างแบบแบ่งกลุ่ม: Step 1 [0210]
What you'll learn
การเลือกตัวอย่างแบบเจาะจง : Step 1 [0206]
การเลือกตัวอย่างแบบเจาะจงหรือตามวัตถุประสงค์ เป็นวิธีการเลือกตัวอย่างที่ใช้วัตถุประสงค์ของผู้วิจัยที่มีประสบการณ์สูงในการวิจัยมาเป็นแนวทางในการเลือกสิ่งตัวอย่างที่จะทำการเก็บรวบรวมข้อมูล เป็นวิธีการเลือกตัวอย่างที่นิยมใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล เกี่ยวกับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ หรือผู้ที่มีประสบการณ์เฉพาะในเรื่องหนึ่งๆ #การเลือกตัวอย่างแบบเจาะจง, #การเลือกตัวอย่างตามวัตถุประสงค์, #วิธีการเลือกตัวอย่างที่ใช้วัตถุประสงค์, รายละเอียดคอร์สเรียนทั้งหมด <คลิกที่นี่> …
฿99.00฿301.00
การเลือกตัวอย่างแบบเจาะจง : Step 1 [0206]
What you'll learn
การเลือกตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน: Step 1 [0212]
การเลือกตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เป็นวิธีเลือกตัวอย่างที่ใช้ในกรณีที่ประชากรต้องศึกษา มีขนาดใหญ่มาก ผู้วิจัยไม่สามารถรู้ขอบข่ายที่แน่นอนของประชากร ไม่สามารถจัดทำบัญชีประชากรได้ หรือหากทำได้ก็ต้องเสียค่าใช้จ่ายมาก วิธีการเลือกตัวอย่างกรณีนี้ ผู้วิจัยจะแบ่งประชากร ออกเป็นกลุ่มจากกลุ่มใหญ่ไปหากลุ่มย่อย #การเลือกตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน, …
฿189.00฿500.00
การเลือกตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน: Step 1 [0212]
What you'll learn
การเลือกตัวอย่างแบบระบบ: Step 1 [0209]
การเลือกตัวอย่างแบบระบบ มีลักษณะและคุณสมบัติคล้ายคลึงกับการเลือกตัวอย่างแบบง่าย โดยมีขั้นตอนในการเลือก 4 วิธี เช่น 1 ใน 4 ให้หมายเลขประชากรทั้งหมด …
฿139.00฿500.00
การเลือกตัวอย่างแบบระบบ: Step 1 [0209]
What you'll learn
การเลือกตัวอย่างแบบบังเอิญ: Step 1 [0204]
การเลือกตัวอย่างแบบบังเอิญ เป็นการเลือกตัวอย่างที่ผู้วิจัยไม่ได้มีแบบแผนในการเลือก เป็นการเลือกที่ไม่มีหลักเกณฑ์ใดๆ ทั้งสิ้น กล่าวคือ สิ่งตัวอย่างที่ได้มานั้นอยู่ในสภาพโดยบังเอิญ การเก็บรวบรวมข้อมูลจะเก็บรวบรวมจากกลุ่มตัวอย่างที่พบหรือเท่าที่จะหาได้จนครบจำนวนที่ต้องการ #การเลือกตัวอย่างแบบบังเอิญ, #การเก็บรวบรวมข้อมูลการวิจัย, #วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง, …
฿89.00฿300.00
การเลือกตัวอย่างแบบบังเอิญ: Step 1 [0204]
What you'll learn
การเลือกตัวอย่างแบบชั้นภูมิ: Step 1 [0211]
การเลือกตัวอย่างแบบชั้นภูมิ: Step 1 การเลือกตัวอย่างแบบชั้นภูมิ เป็นการเลือกตัวอย่างจากประชากรที่มีลักษณะหลากหลาย ด้วยการแบ่งประชากรเป็นพวกๆ ที่มีลักษณะในแต่ละพวกแตกต่างกัน เรียกว่า ชั้นภูมิ (Strata) …
฿359.00฿900.00
การเลือกตัวอย่างแบบชั้นภูมิ: Step 1 [0211]
What you'll learn
การเลือกตัวอย่างแบบง่าย: Step 1 [0208]
การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple Random Sampling) เป็นวิธีการเลือกตัวอย่างที่ทำให้ประชากรมีโอกาสได้รับเลือกเป็นสิ่งตัวอย่างเท่าเทียมกัน ซึ่งการเลือกตัวอย่างแบบใช้ความน่าจะเป็น มีลักษณะที่ประชากรมีโอกาสที่จะได้รับเลือกเป็นสิ่งตัวอย่างในการวิจัยเท่าๆ กัน จึงเรียกอีกอย่างหนึ่งว่า การสุ่มตัวอย่าง …
฿379.00฿1,000.00
การเลือกตัวอย่างแบบง่าย: Step 1 [0208]
What you'll learn
การเขียนโครงร่างวิจัยProposal [STEP1:0011]
โครงร่างการวิจัย (Research Proposal) เป็นชื่อเรียกโดยทั่วๆไป บางครั้งอาจใช้ชื่อที่แตกต่างกันไป เช่น โครงร่างการวิจัย เค้าโครงการวิจัย ถ้าเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาในหลักสูตรอุดมศึกษา เรียกว่า …
฿1,679.00฿5,000.00
การเขียนโครงร่างวิจัยProposal [STEP1:0011]
What you'll learn
การเขียนแบบสมมติฐานที่เป็นกลาง: Step 1 [0079]
Null Hypothesis หรือ การเขียนแบบสมมติฐานที่เป็นกลาง ซึ่งอาจเขียนเป็นแบบสมมติฐานเดียว หรือ หลายสมมติฐานก็ได้ รายละเอียดคอร์สเรียนทั้งหมด <คลิกที่นี่> พิเศษ! …
฿49.00฿200.00
การเขียนแบบสมมติฐานที่เป็นกลาง: Step 1 [0079]
What you'll learn
การเขียนบรรณานุกรมของหนังสือแปล: Step 3 [0348]
การเขียนบรรณานุกรมของหนังสือแปล ใน Step 3 บรรณานุกรมหนังสือที่แปลจากภาษาต่างประเทศ มีรูปแบบ องค์ประกอบและการพิมพ์ ดังนี้ ชื่อผู้แต่ง, ปีพิมพ์, …
฿899.00฿1,900.00
การเขียนบรรณานุกรมของหนังสือแปล: Step 3 [0348]
What you'll learn
การเขียนบรรณานุกรม: Step 3 [0347]
การเขียนบรรณานุกรม ใน Step 3 เป็นการอ้างอิงแหล่งข้อมูลต่างๆในวิทยานิพนธ์ ไม่ว่าจะเป็นการอ้างอิงแบบ นาม-ปี หรือ เชิงอรรถก็ตาม นับเป็นการอ้างถึงงานที่สนับสนุนเกี่ยวข้องกับวิทยานิพนธ์ …
฿169.00฿500.00
การเขียนบรรณานุกรม: Step 3 [0347]
What you'll learn
การเขียนงานวิจัยเนื้อหาให้สมบูรณ์ [STEP1:0035]
วิธีการรวบรวบข้อมูล, การกำหนดประชากรและกลุ่มตัวอย่าง, การกำหนดตัวแปรและสมมติฐานการวิจัย, การกำหนดปัญหาและการศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้อง คือ ความรู้พื้นฐานการวิจัยทั้งหมดที่นักศึกษามีความจำเป็นต้องเข้าใจและรู้หลักการพื้นฐานที่ถูกต้อง เพราะนี่คือเหตุของการเขียนวิทยานิพนธ์สำเร็จได้ด้วยตัวเองของนักศึกษาที่เก่งกาจเช่นคุณ #คำแนะนำการวิจัยสำหรับมือใหม่, #ขั้นตอนการเขียนบทคัดย่อ, #เทคนิคการค้นหาวรรณกรรม, รายละเอียดคอร์สเรียนทั้งหมด …
฿1,149.00฿3,000.00
การเขียนงานวิจัยเนื้อหาให้สมบูรณ์ [STEP1:0035]
What you'll learn
การออกแบบตารางผลลัพธ์: Step 3 [0328]
ในการประมวลผลทางสถิติ เพื่อวิเคราะห์ข้อมุลด้วยคอมพิวเตอร์นั้น ผู้วิเคราะห์ควรจะทำการออกแบบลักษณะผลลัพธ์ไว้ล่วงหน้าก่อนที่จะใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการประมวลผล เพื่อที่จะได้เป็นแนวทางในการใช้คำสั่งหรือเมนูของโปรแกรมที่ใช้ประมวลผล โดยปกตินิยมออกแบบในรูปของตารางผลลัพธ์ ซึ่งสามารถจำแนกได้ 3 รูปแบบ ดังนี้ 1) …
฿269.00฿700.00
การออกแบบตารางผลลัพธ์: Step 3 [0328]
What you'll learn
การออกแบบการเลือกตัวอย่าง: Step 1 [0165]
การออกแบบการเลือกตัวอย่าง เป็นการวางแผนการเลือกตัวอย่าง หลังจากที่นักวิจัยได้ตัดสินใจในการเลือกวิธีการวิจัย และเครื่องมือในการเก็บข้อมูลแล้ว นักวิจัยก็ต้องตัดสินใจเลือกวิธีการเลือกตัวอย่าง โดยจะต้องมีการตัดสินใจใน 3 เรื่องด้วยกัน คือ 1) …
฿129.00฿500.00
การออกแบบการเลือกตัวอย่าง: Step 1 [0165]
What you'll learn
การสำรวจโดยการทอดแบบ: Step 3 [0252]
การสำรวจโดยการทอดแบบเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ผู้ให้สัมภาษณ์ได้เห็นแบบสอบถามแล้วไม่สามารถตอบแบบสอบถามได้ทันที ทั้งนี้อาจเนื่องมาจาก ไม่มีเวลา ต้องทำความเข้าใจกับแบบสอบถาม หรือ ต้องใช้เวลาเพื่อลำดับเหตุการณ์ จึงจำเป็นต้องทิ้งแบบสอบถามไว้ แล้วให้ข้อแนะนำ พร้อมนัดแนะวันที่จะมาเก็บแบบสอบถาม #การสำรวจโดยการทอดแบบ, …
฿179.00฿500.00