เกียวกับคอร์สเรียน
การใช้ตารางในการวิเคราะห์ข้อมูล, เคล็ดลับการทำการวิเคราะห์ข้อมูล, เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล SPSS, แนวทางการทำวิเคราะห์ผลลัพธ์, วิธีการใช้เครื่องมือวิเคราะห์สถิติ, วิธีจัดการตารางและกราฟในวิทยานิพนธ์, สร้างเนื้อหาที่มีพลังในบทที่ 4, การใช้โปรแกรม SPSS ในงานวิจัย, การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ, การวิเคราะห์ข้อมูลวิทยานิพนธ์, คำแนะนำการวิเคราะห์สถิติ, ตัวอย่างและเทคนิคการเขียนบทที่ 4, การใช้ Excel ในการวิเคราะห์ข้อมูล, การตีความข้อมูล, การทำตารางวิเคราะห์วิจัย, การวิเคราะห์ข้อมูลวิจัย, สอนใช้ SPSS และ สถิติที่ใช้ในการวิจัย
รายละเอียดคอร์สเรียนทั้งหมด <คลิกที่นี่>
พิเศษ! สมัครเรียนวันนี้ รับส่วนลดทันที 60%
[ ราคาพิเศษเหล่านี้จะรวมอยู่ในช่วง โปรโมชั่น ]
อย่ารอช้า! สมัครเลยวันนี้ และเริ่มต้นเส้นทางสู่ความสำเร็จกับวิทยานิพนธ์ของคุณ
[ ถ้าหากคุณอยากให้เพื่อน ๆ ของคุณทึ่งกับความสามารถของคุณ , คลิก ” เรียนตอนนี้ ” ทันที ]
#วิทยานิพนธ์ #จบไว #1สัปดาห์ #ออนไลน์ #วิทยานิพนธ์ง่ายนิดเดียว
ต้องการศึกษา
1. ปลดล็อกกุญแจสู่อนาคตที่สดใส :) เปลี่ยนวิทยานิพนธ์ที่เคยดูน่ากลัว ให้กลายเป็นบทเพลงวิจัยแห่งความสำเร็จ ก้าวข้ามขีดจำกัด ทำวิทยานิพนธ์เสร็จด้วยตนเอง สู่เส้นชัยของการศึกษา พิชิตปริญญาที่ใฝ่ฝัน มุ่งสู่เป้าหมายในชีวิต
2. ค้นพบขุมทรัพย์แห่งความรู้วิจัย :) เจาะลึกเทคนิคลับเฉพาะ สู่การเขียนวิทยานิพนธ์ที่เปี่ยมพลัง เรียนรู้กลยุทธ์การหาข้อมูล วิเคราะห์ผล และนำเสนออย่างมืออาชีพ ปลดปล่อยพลังแห่งความคิดสร้างสรรค์ รังสรรค์ผลงานวิจัยที่โดดเด่นของคุณเขียนออกมาให้โลกได้รับรู้ถึงพลังยิ่งใหญ่แห่งความคิดสร้างสรรค์ภายในตัวคุณ
3. ก้าวเข้าสู่วิหารแห่งความรู้วิจัย :) เรียนรู้จากประสบการณ์จริงของอาจารย์ผู้สอน ที่สั่งสมมายาวนานกว่า 22 ปี ดื่มด่ำกับคำแนะนำ เทคนิค และเคล็ดลับลับเฉพาะ ที่หาไม่ได้จากที่ไหน ค้นพบแนวทางการแก้ปัญหาเฉพาะบุคคล ปรับใช้ได้ตรงจุด นำมาประยุกต์ใช้งานได้จริง..ทันที
4. ร่วมผจญภัยในชุมชนแห่งนักคิดวิจัย :) แลกเปลี่ยน เรียนรู้ และเติบโตไปพร้อมกับเหล่านักศึกษาผู้มุ่งมั่น แบ่งปันประสบการณ์ ความคิด และมุมมอง สานต่อมิตรภาพและเครือข่าย สร้างแรงบันดาลใจ ร่วมขับเคลื่อนสู่เป้าหมายกลายเป็นนักวิจัยระดับโลกไปด้วยกัน
5. ยกระดับคุณภาพชีวิตสู่อนาคตที่ไร้ขีดจำกัดด้วยหลักคิดของระบบการวิจัย :) พัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ การเขียน และการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ เสริมสร้างทักษะการทำงานวิจัย สู่การเป็นนักคิด นักวิจัยมืออาชีพ STEP 1 = นักวิจัยมืออาชีพระดับท้องถิ่น, STEP 2 = นักวิจัยมืออาชีพระดับประเทศ, STEP 3 = นักวิจัยมืออาชีพระดับโลก
เพิ่มเงินในกระเป๋าสตางค์ของคุณด้วยวิจัย เพิ่มความรวยมั่งคั่งให้ตัวคุณเองด้วยวิจัย เป็นเศ$ษฐีเงินล้านด้วยฝีมือของตนเอง สร้างโอกาสการทำงานระดับโลกด้วยฝีมือของตนเอง ยกระดับประสบการณ์แห่งคุณภาพความสำเร็จของชีวิตที่ยิ่งใหญ่ของคุณผ่านวิจัยด้วยฝีมือการเขียนของตัวเอง พร้อมหรือยังที่จะเปิดประตูสู่โลกแห่งความรู้วิจัย? สมัครคอร์สเรียนแล้วมาปลดล็อกศักยภาพ พัฒนาตัวเอง สู่ความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่!
6. เทคนิควิจัยลับเฉพาะ: ค้นพบกลยุทธ์การหาข้อมูล วิเคราะห์ผล และนำเสนออย่างมืออาชีพระดับโลก
7. แนวทางการเขียนวิจัย: เรียนรู้วิธีเขียนแต่ละส่วนของวิทยานิพนธ์อย่างเป็นระบบ ชัดเจน ถูกต้อง ตรงตามหลักวิชาการ ตรงตามหลักวิจัยสากล ที่ได้ผ่านการทดลองและผ่านการทดสอบของผู้ใช้งานจริงและส่งพวกเขาเหล่านั้นสู่ความสำเร็จมาแล้วกว่า 195 ประเทศทั่วโลก
8. เคล็ดลับจัดการเวลา: เทคนิคการทำงานอย่างมีระบบ บริหารเวลาอย่างมีประสิทธิภาพ จบวิทยานิพนธ์ตรงเวลา ทุก ๆ วีดีโอได้ยื่นเทคนิคลับเฉพาะที่ ลัด สั้น ตรง สำเร็จ เร็ว ไว ทันใจ ทันที
9. ตัวอย่างและกรณีศึกษา: เรียนรู้จากตัวอย่างจริง วิเคราะห์กรณีศึกษา เข้าใจเนื้อหาได้อย่างลึกซึ้ง
10. ชุมชนนักคิดวิจัย: แลกเปลี่ยน เรียนรู้ และเติบโตไปพร้อมกับเหล่านักศึกษาผู้มุ่งมั่นผู้ที่นำเทคนิควิจัยลับเฉพาะนี้ไปใช้และสำเร็จมาแล้วกว่า 195 ประเทศทั่วโลก
11. คนดีต้องรวย คนดีต้องสำเร็จ คนดีต้องหลุดพ้น
12. รู้เสร็จสำเร็จสุด
13. ThesisSkill.com = แหล่งรวมช้อปปิ้งความรู้วิจัยออนไลน์..แห่งแรกของโลก
เนื้อหาหลักของคอร์สเรียน
- ในห้องเรียนใหญ่ที่ 5 นี้จะทำให้คุณมีความรู้อย่างลึกซึ้งในหัวข้อเรื่อง :) บทที่ 4 ผลการวิจัย ซึ่งจำแนกได้เป็น 3 STEP ประกอบด้วย
- (1) STEP 1 ความรู้ขั้นต้น จำนวน 17 VDO :: จำแนกออกตามบทได้ดังต่อไปนี้ บทที่ 4.1 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัย มีจำนวน 10 VDO :: ได้แก่ 1. แนวคิดสถิติพรรณนา 2. ความหมายและประเภทสถิตินอนพาราเมทริก 3. หลักสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล 4. ตารางแจกแจงความถี่ของข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ 5. ตารางแจกแจงความถี่ที่จัดข้อมูลเป็นหมู่ 6. การคำนวณค่าความถี่สะสมแบบน้อยกว่า 7. แนวคิดค่าสัดส่วนและร้อยละ 8. การคำนวณค่าสัดส่วน 9. การคำนวณค่าร้อยละ 10. การคำนวณค่าความถี่สัมพัทธ์ 11. บทที่ 4.2 การแปลความหมายของข้อมูลการวิจัย มีจำนวน 7 VDO :: ได้แก่ 11. การแปลความหมายข้อมูล 12. การแปลผลค่าความถี่สะสม 13. การแปลผลค่าสัดส่วน 14. การแปลผลค่าร้อยละ 15. การแปลผล ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และค่าฐานนิยม 16. การแปลผล ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และค่าฐานนิยม 17. การแปลผลค่าการกระจายสัมพัทธ์ (0023)
- (2) STEP 2 ความรู้ขั้นกลาง จำนวน 2 VDO :: จำแนกออกตามบทได้ดังต่อไปนี้ บทที่ 4.3 การทดสอบสมมติฐาน มีจำนวน 7 VDO :: ได้แก่ 18. การตั้งสมมติฐานเชิงสถิติเพื่อการทดสอบ 19. การกำหนดระดับนัยสำคัญของการทดสอบ 20. การกำหนดตัวสถิติที่ใช้ในการทดสอบ 21. แนวคิดการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย 22. การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียว 23. การทดสอบสมมติฐานความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรสองกลุ่ม 24. การทดสอบสมมติฐานโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน 25. การทดสอบสมมติฐานเชิงสถิติโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน 26. แนวคิดการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าสัดส่วน 27. การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าสัดส่วนของประชากรกลุ่มเดียว 28. การทดสอบสมมติฐานความแตกต่างระหว่างค่าสัดส่วนของประชากรสองกลุ่ม บทที่ 4.4 การทดสอบสถิติพาราเมทริกและสถิตินอนพาราเมทริก มีจำนวน 19 VDO :: ได้แก่ 29. แนวคิดสถิติพาราเมทริก 30. แนวคิดสถิตินอนพาราเมทริก 31. ความหมายและประเภทสถิตินอนพาราเมทริก 32. ความแตกต่างของสถิติพาราเมทริกกับสถิตินอนพาราเมทริก 33. ระดับการวัดข้อมูลของความแตกต่างระหว่างสถิติพาราเมทริกกับสถิตินอนพาราเมทริก 34. มาตราการวัดและความมุ่งหมายของการใช้สถิตินอนพาราเมทริก 35. การทดสอบแบบทวินาม 36. การทดสอบของโคลโมโกรอฟ-สมิร์นอฟ 37. ตัวอย่างที่ 12.2 38. การทดสอบของ แมคนีมาร์ 39. การทดสอบของ แมคนีมาร์ 40. การทดสอบโดยใช้เครื่องหมาย 41. ตัวอย่างที่ 12.4 บริษัทรถยนต์ 42. การทดสอบแบบ แมนน์-วิทนีย์ 43. ตัวอย่างที่ 12.5 44. Friedman Two-way Analysis 45. ตัวอย่างที่ 12.6 การทดสอบแบบฟิสแมน 46. ตัวอย่างที่ 12.7 การทดสอบ ANOVA 47. ตัวอย่างที่ 12.7 การทดสอบ ANOVA (0025)
- (3) STEP 3 ความรู้ขั้นสูง มีจำนวน 32 VDO :: จำแนกออกตามบทได้ดังต่อไปนี้ บทที่ 4.5 การทดสอบไคสแควร์ มีจำนวน 8 VDO :: ได้แก่ 48. แนวคิดการทดสอบไคสแควร์ 49. แนวคิดการทดสอบไคสแควร์ในสถิตินอนพาราเมตริก 50. การทดสอบความเป็นอิสระ 51. ตัวอย่างที่ 14.7 การทดสอบความเป็นอิสระ 52. การทดสอบภาวะสารูปสนิทดี 53. ตัวอย่างที่ 14.8 54. การทดสอบความสอดคล้อง 55. ตัวอย่างที่ 14.9 บทที่ 4.6 ค่ากลางและค่าการกระจาย มีจำนวน 8 VDO :: ได้แก่ 56. แนวคิดค่ากลางและค่าการกระจาย 57. การคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ 58. การคำนวณค่ามัธยฐานของข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ 59. การคำนวณค่าฐานนิยมของข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ 60. การคำนวณค่าการกระจายสัมบูรณ์ของข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ 61. การคำนวณค่าการกระจายสัมบูรณ์ของข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ บทที่ 4.7 การประมวณผลและการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ มีจำนวน 8 VDO :: ได้แก่ 62. แนวคิดการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ 63. ความหมายและความสำคัญของการประมวลผลข้อมูล 64. กระบวนการประมวลผลข้อมูล 65. วิธีการประมวลผลข้อมูลและแนวคิดการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ 66. การสร้างรหัสและกำหนดชื่อตัวแปร 67. คำถามที่ได้กำหนดและไม่ได้กำหนดตัวเลือกไว้ให้ 68. คำถามที่ได้กำหนดและไม่ได้กำหนดตัวเลือกไว้ให้ 69. แบบกำหนดตัวแปรตัวเดียวแทนตัวเลือกแต่ละตัวเลือก 70. การจัดทำคู่มือลงรหัส 71. การจัดเตรียมซอฟแวร์หรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ 72. การเลือกใช้โปรแกรมสร้างแฟ้มข้อมูล 73. การจัดเตรียมสื่อสำหรับบันทึกข้อมูล 74. การออกแบบตารางผลลัพธ์ 75. แนวคิดเกี่ยวกับโปรแกรมสำเร็จรูป 76. ประเภทของโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ 77. ความสามารถทางสถิติของโปรแกรม 78. แนวคิดโปรแกรมสำเร็จรูป โปรแกรม SPSS 79. ผลลัพธ์ที่ได้จากคอมและการแปลความหมาย (0025)
คุณสมบัติ
- คนที่ไม่ยอมแพ้ ไม่หวาดกลัวต่อปัจจัยภายนอกต่าง ๆ
- คนที่เพิกเฉยต่อเส้นทางที่ไม่ใช่และก้าวเดินอย่างถูกต้องตรงตามทางที่ตนต้องการ
- มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนแปลงประวัติศาสตร์ชีวิตด้านการเขียนวิจัยของคุณ..ถาวร..ตลอดชีพ !
เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ไม่รู้ว่าจะเขียนวิทยานิพนธ์อย่างไรถึงจะเดินผ่านหน้าครูได้โดยไม่หลบสายตา และสามารถเดินผ่านได้อย่างภาคภูมิ
- อะไรที่หยุดยั้งความสำเร็จของคุณไว้! เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งและทำให้เรื่องต่าง ๆ ง่ายดายขึ้นอย่างน่ามหัศจรรย์อันซึ่งคุณไม่คาดฝันว่าจะเกิดขึ้น
เนื้อหาบทเรียน
86 บทเรียน
ห้องเรียนที่ 5 [ Step 1 : ความรู้ขั้นต้น ]
1 : [ สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัย ]00:00
บทเรียนที่ 1.1 [ แนวคิดสถิติพรรณนา ( 125_P.415 ) ]00:04:36
บทเรียนที่ 1.2 [ ความหมายและประเภทสถิตินอนพาราเมทริก ( 164_P.525 ) ]00:05:02
บทเรียนที่ 1.3 [ หลักสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ( 123_P.411 ) ]00:02:23
บทเรียนที่ 1.4 [ ตารางแจกแจงความถี่ของข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ( 126_P.417 ) ]00:06:48
บทเรียนที่ 1.5 [ ตารางแจกแจงความถี่ที่จัดข้อมูลเป็นหมู่ ( 127_P.419 ) ]00:07:35
บทเรียนที่ 1.6 [ การคำนวณค่าความถี่สะสมแบบน้อยกว่า ( 128_P.421 ) ]00:03:43
บทเรียนที่ 1.7 [ แนวคิดค่าสัดส่วนและร้อยละ ( 130_P.425 ) ]00:01:20
บทเรียนที่ 1.8 [ การคำนวณค่าสัดส่วน ( 131_P.427 ) ]00:01:42
บทเรียนที่ 1.9 [ การคำนวณค่าร้อยละ ( 132_P.428 ) ]00:07:28
บทเรียนที่ 1.10 [ การคำนวณค่าความถี่สัมพัทธ์ ( 133_P.431 ) ]00:05:16
2 : [ การแปลความหมายของข้อมูลการวิจัย ]00:00
บทเรียนที่ 2.11 [ การแปลความหมายข้อมูล ( 124_P.413 ) ]00:06:15
บทเรียนที่ 2.12 [ การแปลผลค่าความถี่สะสม ( 129_P.423 ) ]00:05:42
บทเรียนที่ 2.13 [ การแปลผลค่าสัดส่วน ( 134_P.433 ) ]00:04:02
บทเรียนที่ 2.14 [ การแปลผลค่าร้อยละ ( 135_P.434 ) ]00:10:40
บทเรียนที่ 2.15 [ การแปลผล ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และค่าฐานนิยม ( 142_P.455 ) ]00:09:36
บทเรียนที่ 2.16 [ การแปลผล ค่าพิสัย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( 143_P.459 ) ]00:04:21
บทเรียนที่ 2.17 [ การแปลผลค่าการกระจายสัมพัทธ์ ( 144_P.461 ) ] – ( ไม่สมบูรณ์ )00:00
ห้องเรียนที่ 5 [ Step 2 : ความรู้ขั้นกลาง ]
ห้องเรียนที่ 5 [ Step 3 : ความรู้ขั้นสูง]
ผู้เชี่ยวชาญ
ผู้เชี่ยวชาญ
